В России научились прогнозировать пробки и ДТП

Росавтодор совместно с Yandex Data Factory объявили о запуске новой системы по прогнозированию пробок и ДТП на федеральных трассах. По заказу Федерального дорожного агентства Яндекс внедрил технологии машинного обучения в систему мониторинга федеральных дорог Росавтодора.

Сейчас система охватывает 2196 километров дорог. Все дороги она делит на километровые отрезки и для каждого из них предсказывает среднюю скорость движения на час вперёд, а вероятность ДТП — на четыре часа вперед. Как сообщает пресс-служба Яндекса, для построения системы использовались разнородные данные, собранные за несколько лет. Это сведения о загруженности дорог, метеосводки, база меток ДТП на Яндекс.Картах, информация о качестве дорожного покрытия, количестве полос и разметке.

Полученные с помощью такой системы данные сравнили с реальной статистикой ДТП - оказалось, что на отмеченных системой участках вероятность аварии в среднем в 30 раз выше, чем в других местах дороги. В Росавтодоре надеются, что прогноз пробок и ДТП позволит заблаговременно выявлять участки дорог, где могут возникнуть трудности.

Напомним, Ростов-на-Дону занял 2 место по загруженности дорог в России. Согласно исследованию, которое проводили компании HeadHunter, Работа@Mail.Ru и АвтоMail.Ru, Ростов оказался среди лидеров по временным затратам, которые горожане тратят на дорогу на автомобиле до работы и обратно.